Cursor IDE に乗り換えて1ヶ月！30代エンジニア夫婦の正直な感想とAIコーディングのリアル

こんにちは！「ふたりのちょうどいい暮らし」ライターの妻です。👩🏻‍💻👨🏻‍💻

早稲田の街にもすっかり秋の気配が感じられる今日この頃、皆さまいかがお過ごしでしょうか？最近は朝晩が冷え込むようになって、夫婦で温かい飲み物を片手に開発に勤しむ時間が増えました。

さて、今日は私たちIT夫婦にとって、ちょっと大きなトピックについてお話ししたいと思います。それは、開発環境の変革です！

私たち夫婦は、二人とも長年愛用してきたVS Codeから「Cursor IDE」に乗り換えて、ちょうど1ヶ月が経ちました。今回は、その正直な感想と、AIコーディングの実力や限界について、リアルな体験を交えながらお伝えしていきたいと思います。

なぜ今、Cursor IDEだったのか？

私たち夫婦は、ともに30代のエンジニア。夫はバックエンド、妻はフロントエンドが主な担当で、それぞれ異なる技術スタックを扱いながらも、共通して抱えていた課題がありました。

それは「日々の開発業務をもっと効率化できないか？」というもの。

新しい技術のキャッチアップも大事ですが、日々のタスクに追われてなかなか時間が取れないのが現実です。そんな中、最近話題になっていた「AIコーディングツール」に興味津々でした。

ある日、早稲田大学のキャンパスを散歩した後、高田馬場のカフェでコーヒーを飲みながら夫が言ったんです。「ねえ、最近Cursor IDEっていうのがすごいらしいよ。AIがコードを書いてくれるんだって。」

私は半信半疑でしたが、夫が熱心に説明するそのツールに、次第に惹かれていきました。AIファーストのIDEというコンセプトは、まさに私たちのような「生産性向上」を常に追い求めるエンジニアにとって、魅力的すぎたんです。

「試してみる価値はありそうだね！」

これが、私たちがCursor IDEへの移行を決意したきっかけでした。

VS Codeからの移行体験記：想像以上にスムーズ？それとも…？

長年、私たちの開発の相棒だったVS Codeから別のIDEに乗り換えるというのは、正直少し不安もありました。慣れ親しんだ環境を変えるのは勇気がい要りますよね。

でも、結論から言うと、想像していたよりもはるかにスムーズでした！

✅ スムーズだった点

Cursor IDEは、VS Codeをベースに作られているため、UI/UXが非常に似ています。これは本当に助かりました！

慣れ親しんだUI/UX: エディタの見た目、ファイルエクスプローラー、ターミナル、設定画面など、ほとんどVS Codeと変わらないので、戸惑うことなくすぐに使い始められました。
VS Code拡張機能の互換性: これが一番の決め手かもしれません。普段使っている拡張機能がそのまま使えるというのは、本当に大きなメリットです。夫が愛用しているGo言語のリンターやフォーマッター、私が使っているReactやTypeScriptの拡張機能も、特に問題なく動作しました。

夫「普段使ってるVimキーバインドの拡張とか、Git関連の拡張とかもそのまま使えるから、新しいことを覚える必要がほとんどなかったよ！」
基本的なショートカット: 多くのショートカットキーも共通なので、指が自然と動いてくれてストレスフリーでした。これは日々の作業効率に直結しますね。

⚠️ ちょっとつまずいた点

とはいえ、完璧にスムーズというわけではありませんでした。いくつか手こずった点も正直に共有します。

一部の設定の手動移行: VS Codeの設定ファイル (settings.json) を丸ごとコピーするだけでは、一部のパス設定や言語サーバーの設定などがうまく引き継がれないケースがありました。特に私はフロントエンドでNode.jsのバージョン管理ツールなどを利用しているので、そのあたりの設定をCursor IDEに合わせて微調整する必要がありました。

妻「私の場合は、特定のTypeScriptのバージョンと連携させる部分で少し手こずったわね。でも、これはCursorのAIチャットに聞いたら解決策を提示してくれて助かったけど！」
ローカル環境での挙動の差異: ごく稀にですが、特定のプロジェクトでビルドツールやタスクランナーの挙動がVS Codeの時と微妙に違う、ということがありました。これはIDE側の問題というよりも、環境変数の設定や、特定のバージョンのツールとの相性だったりするのですが、原因究明に少し時間がかかりました。
AI機能の学習コスト: これはCursor IDEに特化した話ですが、AIを使いこなすための「プロンプトエンジニアリング」の学習は必要だと感じました。最初は漠然とした指示しか出せず、期待通りのコードが生成されないことも多々ありました。

全体としては、メリットの方がはるかに大きく、移行して良かったと感じています。

AIコーディングの実力と活用法：私たちの開発スタイルを変えたもの

さて、いよいよ本題のAIコーディング機能についてです。Cursor IDEは、単なるVS Codeのクローンではありません。AIがコード生成、デバッグ、リファクタリングなどを強力にサポートしてくれるのが最大の特徴です。

この1ヶ月で、私たちの開発スタイルは確実に変わりました。

💡 コード生成機能：新規実装から定型処理まで

最も利用頻度が高いのが、このコード生成機能です。

新規機能の実装の叩き台: 「ユーザー情報を取得して表示するAPIエンドポイントをGo言語で実装して」「Reactでフォームコンポーネントを作って、バリデーションも付けて」といった具体的な指示を出すと、数秒でベースとなるコードを生成してくれます。これを元に修正していくことで、ゼロから書くよりも圧倒的に早く作業を進められます。
定型コードの生成: useEffectのフックや、データベースのCRUD処理、テストコードのテンプレートなど、決まったパターンで記述するコードの生成に非常に強力です。夫はよくテストコード生成に使っているそうで、「いつも同じようなテストコード書くのが面倒だったから、これは神機能！」と喜んでいます。
プロンプトのコツ: 最初は「こんな機能作って」と漠然とした指示を出していましたが、より良いコードを得るためには、プロンプトを具体的に書くことが重要だと分かりました。
- 対象の言語やフレームワークを明記する。
- 期待する出力形式（例：クラス形式、関数形式）を指定する。
- 依存するライブラリや関数の情報を提供する。
- 具体的な要件（例：エラーハンドリングの方法、バリデーションルール）を盛り込む。

🔥 デバッグ・エラー解決：まるで熟練のペアプロ相手

個人的に、AIコーディングの恩恵を一番感じたのが、デバッグとエラー解決の場面です。

スタックトレースの解読と修正案: 複雑なエラーメッセージやスタックトレースをCursor IDEのAIチャットに貼り付けると、原因の分析と具体的な修正案を提示してくれます。時には、「このライブラリのこのバージョンにはバグがある可能性があります」といった情報まで教えてくれることも。

妻「先日、特定の環境でしか発生しないフロントエンドの表示崩れに悩んでいたんだけど、Cursorが『このCSSプロパティがブラウザによって解釈が異なる可能性があります』って指摘してくれて、無事に解決できたの。まるで熟練のペアプロ相手がいるみたいで、孤独なデバッグ作業が格段に楽になったわ！」
コードの誤り指摘と修正: 書いたコードに潜在的なバグや非効率な部分があると、「この部分はこう修正すると、より効率的になります」といった提案をしてくれることもあります。これは、コードレビューの精度を上げてくれる感覚です。

📝 コードレビュー・リファクタリング：品質向上をサポート

既存のコードベースの改善にも、Cursor IDEのAIは役立ちます。

コードの改善提案: 「この関数をリファクタリングして、より可読性の高いコードにして」とお願いすると、変数名の改善、ロジックの整理、関数の分割などを提案してくれます。
脆弱性チェック: 簡単なものであれば、セキュリティ上の潜在的な脆弱性を指摘してくれることもあります。もちろん専門のツールには及びませんが、日常的なチェックとしては十分役立ちます。
ドキュメンテーション生成: 関数やクラス、モジュールのDocstring（ドキュメント文字列）を自動生成してくれる機能は、地味ながらも非常に強力です。特に、新しくチームに加わったメンバーがコードを理解する上で、ドキュメントの充実は欠かせません。夫も私も「これは地味に助かる！」とよく話しています。

> AIは、私たちの開発作業を「ゼロから作り上げる」のではなく「より良いものに洗練させる」フェーズで、最も真価を発揮すると感じています。

Cursor IDEの限界と注意点：過信は禁物！

これまでの話を聞くと、「Cursor IDE、最強じゃん！」と思うかもしれません。確かに素晴らしいツールですが、もちろん万能ではありません。私たち夫婦も、使っていく中で「ここは気をつけないと」と感じた点がいくつかあります。

⚠️ 過信は禁物：AIが書いたコードは必ずレビューする

AIが生成したコードは、あくまで「提案」です。そのままプロダクションコードとして採用するのは危険だと感じています。

正確性の確認: 時には、存在しないライブラリをインポートしようとしたり、文法的に間違ったコードを生成することもあります。特に、新しく登場した技術や非常にニッチな領域では、その傾向が強いです。
意図の確認: AIは指示に基づいてコードを生成しますが、その「意図」を完全に理解しているわけではありません。私たちの複雑なビジネスロジックや、チームのコーディング規約、アーキテクチャの制約などを考慮せずにコードを生成することもあります。最終的には自分の目で確認し、必要に応じて修正する手間は絶対に必要です。

📌 複雑なロジック・アーキテクチャへの対応の限界

大規模な設計変更: システム全体のアーキテクチャ変更や、複数のモジュールにまたがるような複雑なロジックの設計は、まだAIに任せるのは難しいと感じています。俯瞰的な視点と深いドメイン知識が必要な場面では、人間がじっくり考える時間が必要です。

夫「前に、マイクロサービス間の認証フローについて相談してみたんだけど、一般的な解決策は提示してくれるけど、うちの独自のセキュリティ要件を踏まえた具体的な実装案は、やっぱり人間が考えるべきだと思ったよ。」
抽象的な概念の理解: AIは具体的なコードの生成は得意ですが、抽象的な概念や、なぜそうするのかという「Why」の部分の理解はまだ苦手です。例えば、「このシステムをよりスケーラブルにするにはどうしたらいい？」といった問いに対しては、一般的な原則論は返ってきますが、具体的な実装の落とし込みは人間がやるべき領域だと感じました。

💰 プロンプトエンジニアリングのスキルが生産性に直結

Cursor IDEを最大限に活用するには、効果的なプロンプト（指示文）を書くスキルが非常に重要です。先述の通り、漠然とした指示では期待通りの結果は得られません。

具体的な指示の重要性: 何を、どのような条件で、どのような形式で生成してほしいのかを明確に伝える練習が必要です。これはまさに「AIと会話するスキル」を磨くことだと感じています。

妻「プロンプトの書き方一つで、こんなに結果が違うんだ！って夫婦で感動したことも何度かあったわね。AIとの共同作業って、AIの力を引き出すための『人間側のスキル』も問われるんだな、って実感したわ。」

🔒 セキュリティ・プライバシーへの配慮

AIにコードを渡すということは、そのコードが外部のAIサービスに送られる可能性がある、ということです。

利用規約の確認: 企業によっては、AIサービスへのコードの送信を制限している場合があります。会社の情報セキュリティポリシーと照らし合わせて、利用が許可されているか事前に確認することが大前提です。
機密情報の扱いに注意: 極めて機密性の高いコードや、個人情報を含むデータなどをAIに直接渡すのは避けるべきでしょう。必要に応じて、匿名化したり、重要な部分だけを抽出して質問するなどの工夫が必要です。

私たちの「ちょうどいい」Cursor IDEの使い方（早稲田ライフとの両立）

Cursor IDEに乗り換えて1ヶ月。私たちは、AIに任せる部分と、人間が集中する部分のバランスを夫婦で試行錯誤しながら見つけています。

AIに任せるのは「定型作業」と「壁打ち」: 新しいAPIの雛形、テストコードの生成、複雑なエラーメッセージの解読、既存コードのリファクタリング案の提示など、思考の初期段階や、パターン化できる作業をAIに任せています。また、実装方針で悩んだ時の「壁打ち相手」としても重宝しています。
人間が集中するのは「設計」と「品質保証」: システムの全体設計、ビジネスロジックの深い理解と実装、コードレビュー、パフォーマンス最適化など、創造性や深い洞察、責任が求められる部分に人間が集中する時間を確保するようにしました。

この効率化のおかげで、私たちの早稲田ライフにも良い変化が訪れました。